關於

從場館行政到軟體工程

先在場館第一線看到人工與紙本作業的問題,再與 AI 協作,建立兩套、接手三套營運系統;工作之外的修補也獲開源專案合併。

現職
駿斯運動事業群(DAOS Sport)軟體工程師,2025.09 – 至今;2026.01 確認留任
學歷
淡江大學 資訊管理學系,2026.06 畢業
技術
React · TypeScript · Node.js · Express · PostgreSQL · LINE LIFF · Ragic API
地點
新北市
Email
ians098365@gmail.com
電話
0921 233 310
履歷
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摘要

與 AI 協作,將大量人工、紙本作業轉為數位化系統,並優化工作流程,減少人事負擔、提升顧客操作滿意度。

具場館行政與資訊工程背景,善於從需求規劃落實為自動化系統,降低人工處理成本。平時具主動追蹤新興科技與開源生態的習慣,在鑽研過程中發現問題、提出修補,並獲主流開源專案採納合併。

學歷 畢業專題獲系內競賽佳作

淡江大學 資訊管理學系,2026.06 畢業。

畢業專題 What The 髮:AI 試換髮型應用,四人團隊;參與後端、部署與優化。系內專題競賽資訊應用組佳作。

經歷 場館營運行政 → 資訊工程實習 → 軟體工程師

駿斯運動事業群(DAOS Sport)|軟體工程師|2025.09 – 至今

  • 2026.01 確認留任
  • 2025.09 – 2025.12 資訊工程實習
  • 2024.03 – 2025.08 場館營運行政

從場館行政接觸紙本報名、Excel 排班與重複詢問,再於資訊工程實習參與 API、資料庫與資料映射,接續功能整合與家教課程系統的完整建立。

工作內容 對內流程整合、對外課務數位化、部署與交付

  • B2E 內部營運流程整合:整合排班、HR 表單回寫與員工問答,減少重複作業。以一次通知、自主填報取代逐一聯繫逾 100 名員工;意願蒐集依新舊流程比較,估計省時 70% 以上。相關頁面:跨場館排班系統、泳池協同課整合系統、LINE OA BOT。
  • B2C 課務與客戶體驗數位化:將課程品項、分類與購課流程由繁入簡,提升購課意願;整合客戶需求與互動紀錄,從既有客戶群中找出高價值客戶,支援後續追蹤與銷售策略規劃。相關頁面:家教課程系統、暑期課程報名平台。
  • 部署與工程交付:工作系統部署在雲端平台,建置與啟動指令寫進設定檔,發布時由平台建置後上線;依系統性質分為隨流量伸縮的服務與常駐主機。個人網站推送到主線後,由 Cloudflare Workers Builds 自動驗證並部署。開源貢獻的 PR 通過上游的 GitHub Actions 測試。工作系統的發布仍有手動步驟,尚未全面自動化。

工作之外,在 ioredis 與 WorldMonitor 重現問題、提出修補,兩個 PR 都已由上游合併;這個網站也是個人專案。

團隊與分工 主導開發,與 PM 共同規劃

駿斯的 5 套系統:主導開發,方式是規格驅動。先寫好規格,與 PM 共同規劃需求,並依規格討論、修改;規格確定後,運用 Claude Code、Codex 等 AI 工具完成開發,一路做到上線測試。各系統的角色見駿斯 5 套系統總覽。

AI 協作的方式 規格驅動;AI 寫的程式仍要驗證

開發方式是規格驅動:先寫好規格,再依規格討論、修改、開發。

持續追蹤科技新趨勢與開源生態,先動手驗證,再評估導入公司流程或日常工作。協助同仁認識與運用 AI、釐清需求,以 Claude Code、Codex 等工具協作開發。

AI 寫的程式仍要驗證:發布前後比對資料、先用測試重現再修、上線前把 API 端點逐一打過。重點是交付可使用的工具。

專案(代表作品) 家教課程系統與 ioredis PR #2180

兩件代表作品:一件是工作上從需求建立、自行維運的系統,一件是由上游官方合併的開源修補。

  • 家教課程系統:從需求建立,負責架構、開發、部署與維運;265 個 API 路由、125 支測試腳本,上線後三次問題排查都追到根因。
  • ioredis PR #2180:修正自動批次的指令缺漏與回呼錯位,補 6 項回歸測試,已由官方合併。

可查證的紀錄 兩個已合併的上游 PR、一項校內競賽佳作

技術 React、TypeScript、Node.js、PostgreSQL 與 LINE 串接

  • AI 協作:Claude Code、Codex
  • 後端與系統串接:LINE Bot / LIFF、Ragic API、Node.js、Express、REST API
  • 介面與互動:React、TypeScript、Astro、HTML / CSS
  • 測試與協作:GitHub、Postman
  • 資料與儲存:Neon(PostgreSQL)、Redis
  • 部署與維運:Cloudflare Workers(Workers Builds 自動部署)、雲端平台部署;GitHub Actions 用於開源貢獻的測試

工作系統實際使用:React、TypeScript、Node.js、Express、PostgreSQL、Drizzle ORM、LINE LIFF/Messaging API、Ragic API(各專案頁的「技術」欄可對照)。

方向 AI 應用、資料整合與自動化

持續探索 AI 應用、資料整合與自動化;期待未來將科技應用延伸到綠能與永續議題。

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boyam01

完整履歷可下載 PDF。