關於
從場館行政到軟體工程
先在場館第一線看到人工與紙本作業的問題,再與 AI 協作,建立兩套、接手三套營運系統;工作之外的修補也獲開源專案合併。
- 現職
- 駿斯運動事業群(DAOS Sport)軟體工程師,2025.09 – 至今;2026.01 確認留任
- 學歷
- 淡江大學 資訊管理學系,2026.06 畢業
- 技術
- React · TypeScript · Node.js · Express · PostgreSQL · LINE LIFF · Ragic API
- 地點
- 新北市
- ians098365@gmail.com
- 電話
- 0921 233 310
- 履歷
- 下載 PDF
摘要
與 AI 協作,將大量人工、紙本作業轉為數位化系統,並優化工作流程,減少人事負擔、提升顧客操作滿意度。
具場館行政與資訊工程背景,善於從需求規劃落實為自動化系統,降低人工處理成本。平時具主動追蹤新興科技與開源生態的習慣,在鑽研過程中發現問題、提出修補,並獲主流開源專案採納合併。
學歷 畢業專題獲系內競賽佳作
淡江大學 資訊管理學系,2026.06 畢業。
畢業專題 What The 髮:AI 試換髮型應用,四人團隊;參與後端、部署與優化。系內專題競賽資訊應用組佳作。
經歷 場館營運行政 → 資訊工程實習 → 軟體工程師
駿斯運動事業群(DAOS Sport)|軟體工程師|2025.09 – 至今
- 2026.01 確認留任
- 2025.09 – 2025.12 資訊工程實習
- 2024.03 – 2025.08 場館營運行政
從場館行政接觸紙本報名、Excel 排班與重複詢問,再於資訊工程實習參與 API、資料庫與資料映射,接續功能整合與家教課程系統的完整建立。
工作內容 對內流程整合、對外課務數位化、部署與交付
- B2E 內部營運流程整合:整合排班、HR 表單回寫與員工問答,減少重複作業。以一次通知、自主填報取代逐一聯繫逾 100 名員工;意願蒐集依新舊流程比較,估計省時 70% 以上。相關頁面:跨場館排班系統、泳池協同課整合系統、LINE OA BOT。
- B2C 課務與客戶體驗數位化:將課程品項、分類與購課流程由繁入簡,提升購課意願;整合客戶需求與互動紀錄,從既有客戶群中找出高價值客戶,支援後續追蹤與銷售策略規劃。相關頁面:家教課程系統、暑期課程報名平台。
- 部署與工程交付:工作系統部署在雲端平台,建置與啟動指令寫進設定檔,發布時由平台建置後上線;依系統性質分為隨流量伸縮的服務與常駐主機。個人網站推送到主線後,由 Cloudflare Workers Builds 自動驗證並部署。開源貢獻的 PR 通過上游的 GitHub Actions 測試。工作系統的發布仍有手動步驟,尚未全面自動化。
工作之外,在 ioredis 與 WorldMonitor 重現問題、提出修補,兩個 PR 都已由上游合併;這個網站也是個人專案。
團隊與分工 主導開發,與 PM 共同規劃
駿斯的 5 套系統:主導開發,方式是規格驅動。先寫好規格,與 PM 共同規劃需求,並依規格討論、修改;規格確定後,運用 Claude Code、Codex 等 AI 工具完成開發,一路做到上線測試。各系統的角色見駿斯 5 套系統總覽。
AI 協作的方式 規格驅動;AI 寫的程式仍要驗證
開發方式是規格驅動:先寫好規格,再依規格討論、修改、開發。
持續追蹤科技新趨勢與開源生態,先動手驗證,再評估導入公司流程或日常工作。協助同仁認識與運用 AI、釐清需求,以 Claude Code、Codex 等工具協作開發。
AI 寫的程式仍要驗證:發布前後比對資料、先用測試重現再修、上線前把 API 端點逐一打過。重點是交付可使用的工具。
專案(代表作品) 家教課程系統與 ioredis PR #2180
兩件代表作品:一件是工作上從需求建立、自行維運的系統,一件是由上游官方合併的開源修補。
- 家教課程系統:從需求建立,負責架構、開發、部署與維運;265 個 API 路由、125 支測試腳本,上線後三次問題排查都追到根因。
- ioredis PR #2180:修正自動批次的指令缺漏與回呼錯位,補 6 項回歸測試,已由官方合併。
可查證的紀錄 兩個已合併的上游 PR、一項校內競賽佳作
- redis/ioredis PR #2180:已由官方合併。
- koala73/worldmonitor PR #6937:經維護者擴充後合併。
- 淡江大學 113 學年度資訊管理學系系內專題競賽決賽得獎名單:What The 髮,資訊應用組佳作。
技術 React、TypeScript、Node.js、PostgreSQL 與 LINE 串接
- AI 協作:Claude Code、Codex
- 後端與系統串接:LINE Bot / LIFF、Ragic API、Node.js、Express、REST API
- 介面與互動:React、TypeScript、Astro、HTML / CSS
- 測試與協作:GitHub、Postman
- 資料與儲存:Neon(PostgreSQL)、Redis
- 部署與維運:Cloudflare Workers(Workers Builds 自動部署)、雲端平台部署;GitHub Actions 用於開源貢獻的測試
工作系統實際使用:React、TypeScript、Node.js、Express、PostgreSQL、Drizzle ORM、LINE LIFF/Messaging API、Ragic API(各專案頁的「技術」欄可對照)。
方向 AI 應用、資料整合與自動化
持續探索 AI 應用、資料整合與自動化;期待未來將科技應用延伸到綠能與永續議題。
聯絡
- ians098365@gmail.com
- 電話
- 0921 233 310
- GitHub
- boyam01
完整履歷可下載 PDF。